总体评价 ​

今年凯恩总体评价是，难度相比23年11月下降一点。凯恩上半年的预测培训工作，我给自己打 60 分。案例资料部分八股还要继续加强，

1.选择方面 ​

真题吃透的，APP 刷题足够的话，今年选择基本是在送。这个不是我说的，凯恩辅导的10个考生9个这么说。

2.案例方面 ​

相比去年来说难度基本持平，考点越来越细，不好好看书的同学估计很难过。

质量属性分析 ​

第一题质量属性返场了，不过，稍微有一点点变化。除了1，2小问比较常规，最后一问开始发难。考察6大场景要素的名称和内涵。这个考点很细，时间花的不够的同学是肯定不知道要记忆的。

虽然在红宝书完整版和案例冲刺版中凯恩都强调了这块，但是还有不少同学没去看！

UML 建模 ​

第二题 UML 建模，凯恩在红宝书中反复提到，但是这次考的比较细。除了顺序图消息类型，还考察了比较少用的组合片段。这个粒度比系分还要细了。难度不算小。第三问直接问你系统分析阶段和系统设计阶段交互图使用原则。只有好好看过红宝书的同学才能勉强作答。

Redis分布式锁 ​

redis 直接考察分布式锁相关内容（没有八股经验的同学基本很难拿分）

1. 基于数据库表主键索引实现分布式锁的缺点
2. 基于redis实现分布式锁引发死锁的场景，其它实现分布式锁的方式
3. redis zset命令

大数据场景设计 ​

大数据内容（这一题相对好拿分）

要开发一个环境数据存储检索系统，存储气候数据(温度、湿度等)、水文数据(水质等)、空间数据(形状数据、地形图、规划图等)，涵盖结构化数据和非结构化数据。还提到空间数据可通过瓦片技术进行处理和查询。

1. 根据需求选择合适的数据库，分别是mysql， hdfs，hbase，Elasticsearch。
2. mongodb 相关内容。如何mongodb利用存储空间矢量数据。mongodb的优势。
3. 为什么采用热数据、温数据、冷数据的分级存储策略；HDFS 冷数据的存储方式。

自动驾驶内容 ​

自动驾驶内容（99%的人不熟悉）

1. 解释some/ip协议以及特点。
2. 选词填空，有个图，里面看的不是很清楚，从dds和some/ip两个选，总共六个空。
3. 选词填空（6个空），地图，感知，预测，定位，规划，控制，交互界面，第七个空描述流程。

3.论文方面 ​

论文这次凯恩的练习中压中两题，有图有真相。

大数据 lambda 架构（红宝书押题命中）

1. 简要说明你参开发的软件项目，以及你所承担的主要工作
2. lambda 体系架构将数据流分为批处理层、加速层、服务层。简要叙这三个层次的用途和特点。
3. 详细阐述你参与开发的软件项目如何基于 lambda 体系架构进行大数据处理的。

模型驱动架构设计方法及其用（这个是最难写的，MDA 只在一年案例中出现过）

1. 简要说明你参与分析和研发的软件项目，以及你所承担的主要工作
2. 简要阐述采用模型驱动架构思想进行软件开发的全过程和特点
3. 详细阐述你参发的软件项目是基于模型驱动架构进行分析、设计和开发的

单元测试及应用（红宝书押题擦边）

1. 概要叙述你参与管理和开发的软件项目，以及你所承担的主要工作
2. 结给你参与管理和开发的软件项目，简要叙述单元测试中静态测试和动态测试方法的基本内容
3. 结给你参与管理和研发的软件项目，阐述在单元测试过程中，如何确定白盒测试的覆盖标准，以及如何组织实施回归测试

云上自动化运维及其应用（这个是相对难写，你要提到自动化运维的相关技术）

1. 简要说明你参与开发的软件项目，以及你所承担的主要工作
2. 概要叙述云上自动化运维 (如Cloudops)的主要衡量指标
3. 详细描述你参与开发的项目如何实现云上自动化运维